選課日期:114/05/21截止
課程名稱
2025 From Code to Edge:打造你的第一個邊緣AI專案學習坊
2025 From Code to Edge: Build Your First Edge AI Project Workshop
授課教師
安馳科技股份有限公司 林柏劭 資深應用工程師
課程概述與目標
透過本課程的實作與導引,學員將能學習如何在資源受限的MCU平台執行AI模型,這是AI結合嵌入式系統開發極具價值的能力。透過MAX78000 MCU獨有的低功耗CNN加速特性,學員將能了解如何將AI模型部署至實體裝置,課後接軌實作開發,能應用所學於智慧物聯網、影像辨識感測器或語音控制裝置等領域,加速AI概念落地,為未來進階專案或職涯發展打下技術基礎。
課程日期
2025/5/24 (六) 13:00-16:30
課程總時數
3.5 小時
上課地點
光復校區 工程一館 EA101
修課人數上限
20人
先修科目或先備能力
具備基本程式撰寫能力(如C/C++或Python),了解基礎的電子電路與微控制器操作經驗尤佳。
具備AI或神經網路初步認識者將有助於學習成效。
學生自備物品
筆電、充電器
預期具體成果或成品
學會如何使用AI MCU與其SDK,透過範例程式碼快速上手邊緣AI開發流程。當天課程將以實作為導向,學員自行操作微控制器、部署SDK內建的神經網路模型範例,並了解各個模組功能與應用情境,為未來進一步的邊緣AI專案打下基礎。
課程大綱
單元主題 | 內容綱要 | 講授 | 示範 | 習作 | 其他 |
Edge AI MCU介紹 | 認識硬體架構與Edge AI應用場景 | 15 min | – | – | – |
開發環境建置 | 介紹SDK架構與專案開發流程 | 15 min | 20 min | – | – |
Sample Code練習 | 操作影像、聲音、GPIO等範例 | 10 min | 20 min | 40 min | – |
自由專案練習 | 修改範例、設計簡單推論應用 | 10 min | – | 50 min | – |
Q&A | 技術交流與開發經驗分享 | – | – | – | 30min |
講師經歷
林柏劭 講師
擁有超過10年微控制器、穿戴裝置、FPGA、嵌入式系統開發經驗,現任職於全球第四大半導體通路商Macnica集團旗下台灣代理商安馳科技,擔任FAE工程師。具備廣泛的產品導入與系統整合經驗,熟悉從韌體開發、硬體介接到AI應用優化,能協助客戶快速實現智慧裝置設計與效能提升。
