【114-1微學分課程】人工智慧導論-1 Introduction to Artificial Intelligence-1

選課日期:2025/08/27截止

課程名稱

人工智慧導論-1 Introduction to Artificial Intelligence-1

(對應總課程名稱:人工智慧應用與實作)

授課教師

電機所 帥宏翰 教授

課程概述與目標

本課程模組為「人工智慧導論」的第一部分,旨在建立學生對人工智慧(AI)之核心概念的認知,涵蓋 AI 的發展脈絡、基本機器學習技術與深度學習網路的基本結構與運作原理。本課程透過講授與實作練習,引導學生熟悉 PyTorch 開發環境,為進一步學習電腦視覺(CV)與自然語言處理(NLP)相關主題打下基礎。

課程日期

9/2-10/7 T567

每週13:20-16:10

課程總時數

18小時

上課地點

EE105

修課人數上限

150人

先修科目或先備能力

修課學生須具備:Python、微積分之相關知識或能力,提供修課證明/成績單,並由創創工坊協助審查
請選課學生來信提供佐證資料,ict@nycu.edu.tw

學生自備物品

有GPU的電腦

作業、考試、評量

課堂出席率20%、平時作業80%。

課程大綱

單元主題 內容綱要講授示範習作其他
認識人工智慧與機器學說明人工智慧的歷史與應用發展,區辨 AI、機器學習與深度學習的概念差異,並介紹監督式與非監督式學習的基本原理與常見應用。7hr2hr
深度學習與神經網路實作說明神經網路的基本架構、啟動函數與反向傳播原理,並實作簡單的神經網路模型,使用 PyTorch 進行訓練與評估,建立實務基礎能力。6hr3hr

課程進度表

日期課程進度、內容、主題
9/2課程導論與人工智慧概覽
– AI 的定義、歷史與發展階段
– 區分 AI、機器學習(ML)、深度學習(DL)
9/9機器學習基礎概念
– 監督式與非監督式學習簡介
– 基本演算法概觀:回歸、分類、分群
9/16PyTorch 入門實作
– 安裝與環境建置
– Tensor 操作、基本資料處理技巧
9/23神經網路基礎(I)
– 感知器與前饋神經網路架構
– 神經元運作原理與層級結構
9/30神經網路基礎(II)
– 啟動函數(Activation Functions)
– 誤差反向傳播與梯度下降簡介
10/7深度學習實作導引
– 損失函數、優化器與正規化技巧
– 建構並訓練簡單神經網路模型(使用 PyTorch)

課程教材

Eli Stevens, Luca Antiga, and Thomas Viehmann. Deep Learning with PyTorch.

微學分課程Q&A

📌 我想修微學分課程,該如何報名/進行選課?

每門課程將於開課前三週至前一週間開放選課,請同學於選課截止日前至ICT選課系統進行報名。

📌 若是學期課併開的微學分課程,我可以修學期課又修微學分嗎?

完全不可。學生不得同一學期選修學期課及其併開之微學分課程,僅能二擇一。微學分若成功認計僅可計於【自由選修學分】,而非【必修學分】。

補充說明:學期課是學校課務系統上選的3學分課程,微學分則是在ICT系統上報名的課程,兩者的永久課號不同。有的學期課微學分將會分成-1,-2,-3或A,B,C三階段來進行,每完成一階段,需再報名下一階段選課。若是課程內容設計具連貫性,則未修-1或A者,不得選修-2,-3或B,C課程。

📌 我是校外學生,請問可以選課嗎?

校外學生請點擊ICT選課系統頁面右上角【非本校學生申請賬號】,完成註冊後可以進入系統選課。若該課程不開放給校外學生選課,則無法進行報名。

📌 若已經畢業/在職中,可以選課嗎?

校內/校外的【非學生】身份者,請在選課前寄信詢問授課教師是否可以參與課程,獲教師同意後再進行選課報名,修課名額將以【校內在學學生】為優先。

📌 如何得知是否選上了該課程?

請於選課截止的隔日至選課系統查詢選課結果。

📌 我已經選了課程,該如何退選?

① 若選課報名未截止,可直接在ICT選課系統上點擊【取消報名】。
② 若報名已截止至開課日前,請寄信給助理 告知退選意願並說明原因。
③ 若開課當日/課程已進行中,請寫信給授課教師,經老師同意後,截圖/轉寄信件內容給助理。

📌 若沒有退選/無故缺席課程會如何?

未依規定辦理課程退選或無故未到課,將取消該同學兩月內之ICT選課權益,即2個月內無法報名選課系統上的任何課程。

📌 若無法出席課程,該如何請假呢?

若學生因故無法出席課程,請於上課前兩日寫信給授課教師說明請假原因(請附上姓名、學號及請假事由)。

📌 我是學士/碩士/博士生,可以報名選修微學分課程嗎?

可以。惟請留意該學分是否認計為畢業學分,將由您的系所決定。為避免學分爭議,請於抵免前詢問系所該門課的學分是否可以認計。研究生修習之微學分不得採計於畢業學分。

📌 修微學分課程需要繳學分費嗎?

無需。

📌 課程會有成績嗎?

微學分的修課方式比照一般課程,必須通過課堂之作業、測驗、討論、實驗或成果發表等教學活動規定,經授課教師認證,該修課結果通過或不通過。

📌 微學分完修證明該如何申請?

請至微學分課程頁面查詢完修證明申請表,並於結課日前提交申請,詳細規定請參閱表單內容。

📌 申請完修證明就表示匯出學分了嗎?

否,兩者是分開的,授課教師提供成績後,由創創工坊核檢學生修課結果,確認同學【通過】課程後,會在2-4週內以電子檔寄出。而學分登錄表,則需到選課系統下載。

📌 修課結果會直接出現在成績單上嗎?

否,請同學必須於畢業當學期統一提出抵免申請。請至ICT選課系統上【匯出學分登錄表】,經系所認計及各單位簽核完成後,該成績才會出現在成績單上。

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