作者: ictadmin

人工智慧小組-人工智慧微學程

召集人：資訊工程學系 謝秉均 副教授
諮詢導師：資訊工程學系 吳凱強 教授

人工智慧微學程

召集人：資訊工程學系　謝秉均　副教授

諮詢導師：資訊工程學系　吳凱強　教授
　　　　　

微學程簡介

近年人工智慧 (artificial intelligence, or AI) 技術的突破性進展使其在各產業的落地應用日益廣泛，在機器人、晶片設計、醫療、金融、通訊網路、智慧製造、文化創意等領域都成為驅動創新和效率提升的核心力量。此微學程的核心目標旨在培養具備 AI 研究與實作能力的人才，提供從基礎到進階的系統性課程，引導學生不僅掌握 AI 基礎理論知識，更能在實際專案中運用與研發 AI技術，解決真實應用場域之問題。

學生核心能力：微學程之系列課程將培養學生以下能力

  1. 掌握AI基礎原理：學生能了解各項核心AI技術之運作原理，進而能分析其在各應用場景之優缺點與適用範圍。
  2. 具備AI模型開發平台與工具之應用能力：透過實作，學生可掌握各種主流 AI 模型開發所需之軟體工具 (包含深度學習開發平台)。
  3. 開發AI應用：透過完成至少一個AI應用項目，學生能結合各項 AI 技術並發揮創意解決實務應用問題。

微學程完修條件

  • 基礎類至少 3 學分；核心類至少 3 學分；必修總整至少 3 學分。
  • 總共 9 學分完修
  • 補充：人工智慧AxB基礎課程至多採計 2 學分

人工智慧微學程規畫書與課程認抵表

基礎類課程

當期課號 課程名稱 授課教師 學分數 開設時間
  Python基礎程式設計      
  人工智慧AxB基礎課程      
  人工智慧導論-1 帥宏翰   114上
  人工智慧導論-2 帥宏翰   114上
  人工智慧導論-3 帥宏翰   114上

核心類課程

當期課號 課程名稱 授課教師 學分數 開設時間
  自然語言概論 顏安孜 3 114下
515520 機器學習概論 林彥宇 3 114上
535507 深度學習 彭文孝、陳永昇、謝秉均 3 113下
535514 強化學習原理 謝秉均 3 113下
535103 可信任人工智慧 游家牧 3 114上
535525 邊緣人工智慧 吳凱強 3 113下
535515 機器學習晶片架構設計 葉宗泰 3 114上
515113 AI無線通訊系統實驗 黃昱智、方凱田、伍紹勳 3 113下

總整類課程

當期課號 課程名稱 授課教師 學分數 開設時間
515614 人工智慧總整與實作 王才沛 3 113下