課程名稱：人工智慧概論
領域：物聯網小組
師資：陳奕廷
作者：何思儀、温筠媗、楊子萱
本專題動機源自我們在長時間撰寫程式、通勤與課業壓力下，經常出現頭痛、手腕疼痛、眼睛疲勞以及因校園地勢而導致的腿腳痠痛等問題。為了改善這些生活中常見的不適，我們設計了一個能同時整合 穴位辨識、症狀判斷與芳香療法建議 的 AI 智慧保健系統。系統採用 GRU + Attention 與微調後的 BERT 進行症狀文字分類，能從輸入描述中推測最可能的身體不適。資料集包含症狀描述、穴位照片、穴位解說與芳療建議，共累積超過 468 筆文字資料與每個穴位 30 張影像。為達成實際定位，我們使用 MediaPipe Hands 與 Holistic 做手部、臉部與全身關鍵點偵測，再透過 OpenCV 即時標記目標穴位位置。前端以 Streamlit 建置整合式平台，可提供症狀輸入、建議顯示與相機即時穴位導航功能。實驗結果顯示，模型能正確辨識約 90% 的症狀，並能成功在臉部、手部、手臂與足部定位穴位，介面操作也相當直觀。未來我們將強化腿部辨識、改善模型對模糊輸入的判讀，並持續擴增具有醫學根據的資料集。此外，我們也計畫將系統推向多項校內外競賽，期望能在實務應用與研究領域皆有所突破。
