課程名稱：強化學習原理
領域：人工智慧小組
師資：謝秉均
作者：Yo-Tin Lin、Jin-Ting He
本專案的研究目標是將強化學習方法應用於由低動態範圍（LDR）影像重建高動態範圍（HDR）影像的問題，並結合影像的內在分解（Intrinsic Decomposition）概念，以提升重建過程中的真實度與物理一致性。
HDR 重建的核心挑戰在於：LDR 影像僅保留有限的亮度資訊，高亮與陰影區域容易發生細節遺失，造成無法還原物體真實亮度。本專案希望透過 RL 的「序列決策能力」來逐步改善影像的動態範圍，而不只是單純依賴 supervised learning。
