Exhibited Works
展出作品

時間一致性影片風格轉換

課程名稱:深度學習

領域:人工智慧小組

師資:彭文孝、陳永昇、謝秉均

作者:Chih-Hai Su、Kui-Yuan Chen、Jie-Ying Lee

這組提出一個整合 VeGaS(Video Gaussian Splatting)與 CAP-VSTNet 的流程,用於達成具有時間一致性的影片風格轉換。他們首先使用 VeGaS 表示動作,使用 CAP-VSTNet 對關鍵影格進行風格化,接著將風格資訊隨時間傳遞。於 DAVIS 資料集上的評估顯示,雖然風格化品質稍弱,但相比先前方法,他們的方法在時間一致性與結構保留方面更優異。