| 課程大綱 | 分配時數 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 單元主題 | 內容綱要 | 講授 | 示範 | 習作 | 其他 |
| Python × LLM 基礎：第一個 AI 程式 | 介紹 LLM 與 AI 應用概念，練習使用 Python 呼叫 LLM API，建立第一個簡易文字生成工具。 | 0.5hr | 0.5hr | 1.5hr | 0hr |
| 文本加工應用（摘要、改寫、翻譯） | 示範各類文本處理（摘要、改寫、翻譯、語氣調整），並實作多功能的寫作輔助工具。 | 0.5hr | 0.5hr | 1.5hr | 0hr |
| 結構化輸出（JSON、表格、資訊抽取） | 學習要求 LLM 產生結構化輸出（JSON、Markdown表格），並從段落中抽取重要資訊。 | 0.5hr | 0.5hr | 1.5hr | 0hr |
| 文件處理 × LLM（段落分割、重點整理） | 使用 Python 讀取文件、進行段落分割與內容濃縮，並製作文件重點整理或 FAQ 產生工具。 | 0.5hr | 0.5hr | 1.5hr | 0hr |
| AI 寫作與內容生成工具 | 開發 Email、履歷與社群文案等 AI 寫作小工具，練習風格轉換與多版本內容生成。 | 0.5hr | 0.5hr | 1.5hr | 0hr |
| 期末小專題開發與展示 | 學生自選主題開發 AI 應用，於課堂完成雛型並進行成果展示與回饋。 | 0.5hr | 0.5hr | 2hr | 0hr |
| 課程進度表 | |
|---|---|
| 日期 | 課程進度、內容、主題 |
| 1/6 | Python × LLM 基礎、第一個 AI 程式 |
| 1/13 | LLM 文本加工：摘要、翻譯、改寫、語氣調整 |
| 1/20 | JSON / 表格 / Extractor（結構化輸出） |
| 1/27 | 文件處理 × LLM：分段、整理、FAQ |
| 2/3 | AI 寫作助手 / 內容生成工具 **改在工程一館101教室上課** |
| 2/10 | 小專題開發與展示 |