【114-2微學分課程】人機共創的思維創新: AI 驅動的產品原型開發 Human-AI Co-creation: Mindset Innovation for Product Prototyping

人工智慧微學程

在生成式 AI 驅動的時代,我們需要的不只是會操作工具的人,而是能與 AI 並肩思考的創新者。傳統上,AI 常被定位為「Co-Pilot」(協作工具),用來加速簡單任務,例如整理資料或撰寫郵件。但真正的未來,是讓 AI 成為「Co-Thinker」──一個與我們進行對話、挑戰假設、幫助檢視多元觀點的思維夥伴。這不再是單向的輸入與輸出,而是人機共創決策、共構策略的過程。

這樣的思維轉變,已獲得許多學者的呼應。史丹佛大學 Erik Brynjolfsson 教授 在<The Turing Trap> 中明確指出,AI 的價值在於「增能」(augmentation),而非單純替代。哈佛商學院 Karim Lakhani 教授也觀察到,目前僅有不到一成的高階主管在日常中運用生成式 AI,但這股潛力正快速擴展,將深刻影響管理決策。

我們將深入探討「群體智慧」概念,了解產品原型開發的基礎知識框架後,透過產品原型開發的過程,學習如何運用 AI 增強人類的思維能力,讓團隊的協作更具效率與創意。本課程不只教你如何操作 AI 工具,更要教你如何與 AI 進行有意義的對話,共同解決複雜的創意問題。透過一個完整的產品原型專案,你將親身經歷一個從思維受限到創意突破的過程,並學會利用測量工具證明 AI 所帶來的真正價值。

課程目標

  1. 人機共創思維:學會將 AI 視為共同思考的夥伴,而非單純的工具,並有效運用它來突破思維固著,激發更具原創性的創意。
  2. 數據決策力:學會將主觀的「創意」轉化為客觀的「數據」,運用科學方法驗證創意成效,做出更明智的產品決策。
  3. 實戰協作能力:熟練掌握提示詞工程,並將抽象概念轉化為 AI 可理解的指令,有效提升個人與團隊的創意協作效率。
  4. 未來職涯視野:深入理解頂尖學者對於 AI 時代的洞察,洞悉人機共創的應用趨勢,為未來的職業生涯做好準備。

課程對象

這門課是為所有不滿足於傳統創意模式,並渴望在未來職場中脫穎而出的學生所設計。如果你:

  1. 厭倦了制式化的思考:想學習如何運用 AI 激發更多元的點子,告別思維固著,讓你的創意發想不再受限。
  2. 想在未來搶得先機:深知 AI 將改變職場,並希望培養一項無可取代的關鍵能力—與 AI 高效協作,讓自己成為人機共創時代的領航者。
  3.  有志於產品與創業:不論你的目標是成為產品經理、行銷企劃,或是希望運用新興科技增進自主研發產品能力,這門課將為你提供從發想到落地的完整實戰經驗。
  4.  渴望跨領域成長:不論你來自哪個科系,這門課都將幫助你提升跨領域思維,並培養解決複雜問題的系統化能力。
  5. 如果你準備好將 AI 轉化為你的創意夥伴,這門課將為你開啟一場前所未有的學習之旅。

立刻加入,一起前瞻未來,掌握 與 AI 共思的技能!

 

授課教師

教學發展中心兼任講師 陳冠邑

對應總課程名稱

人工智慧應用與實作
Artificial Intelligence Applications and Implementations

課程日期

2026年2月25日~2026年05月27日
週三 13:00-16:00 (實際週次請見課程進度表)

課程總時數

32小時

上課地點

線上/光復校區 工程一館 EA101

修課人數

24人

先修科目或先備能力

自備物品

課程教材

Best, K. (2006). Design Management-Managing Design Strategy. Processand Implementation/Acedemia, 119.

Brown, T. (2009). Change by design: How design thinking creates new alternatives for business and society. Collins Business.

Wiley & Sons.

Brynjolfsson, E. (2022). The Turing trap: The promise & peril of human-like artificial intelligence. arXiv. https://arxiv.org/abs/2201.04200

Capgemini Invent, & Thinkers50. (2024, February). ManagementGPT:

Prototypes of AI Co-Thinkers. https://www.capgemini.com/about- us/who-we-are/our-brands/capgemini-invent/

Design Council. Eleven lessons: managing design in eleven global brands

Design Council. The Design Process: What is the Double Diamond?

Kelley, T. (2013). Creative confidence: Unleashing the creative potential within us all. Crown Business.

Noy, S., & Zhang, W. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper Series (No. 31161). National Bureau of Economic Research.

Van Der Pijl, P., Lokitz, J., & Solomon, L. K. (2016). Design a better business: New tools, skills, and mindset for strategy and innovation.

作業、考試、評量

出席率 (24%) 注重學習投入與態度


平時作業(36%) 兩次問卷調查,各 18%


期末成果(40%) 強調學生最終成果的完整性、創新性以及能否滿足管理需求與 AI 技術應用。


額外(3%)上課主動建設性發言加分。

課程大綱

課程大綱 分配時數
單元主題 內容綱要 講授 示範 習作 其他
單元 1:以用戶 為基礎的產品 原型概念 1. AI 時代的創意:探討人工智慧如何從 根本上改變創意的本質與流程。

2. 系統化方法引導學生創意思考:講授 CBBE 和雙鑽石模型

甲、講解品牌如何透過品牌認同 (Identity)、品牌意義 (Meaning)與品牌回應 (Response)層層建構出品牌共 鳴(Resonance)。

乙、引導學生運用雙鑽石模型的「發 現」與「定義」階段,從生活痛 點中發掘並定義一個清晰的產品 問題。

丙、學生實際運用鑽石模型、CBBE 模型為其產品概念設定品牌等原 形設計

3. 創意的質性探索與量化基線建立:

甲、指導學生進行自我反思,透過小 組討論發掘在發想過程中所遇到 的思維盲點與固著現象,並進行 紀錄。

乙、提供標準化問卷,引導學生將初 步發想的品牌概念量化。
4hr 2hr
單元 2: AI 賦能:共創思維 1. 生成式模型的工作原理與應用場景

2. 提示詞工程與概念轉譯、強化學習與人 類反饋(RLHF)

甲、學術轉譯:講解如何將雙鑽石模 型與 CBBE 模型中的抽象概念, 轉化為精準、可執行的提示詞 (Prompt)。

乙、AI 導入:正式導入 AI 工具,引 導學生將 AI 視為創意協作夥伴, 而非單純的查詢工具。

丙、講授強化學習與人類反饋 (RLHF)

丁、模擬學生透過反饋「教導」AI 的 過程,讓他們親身感受自己的選 擇如何影響 AI 的行為與產出。

3. 人機共創模式的組織行為概念與實戰:

甲、引導學生討論當 AI 進入團隊後, 人機協作模式(Human-AI Teaming)如何影響團隊溝通、角 色分工與決策流程。

乙、各組利用 AI 對第一階段的品牌概 念進行「創意增強」。

丙、引導分析 AI 在數據處理與思維發 散上的卓越能力,並在課堂上分 享 AI 產出與再優化成果。
8hr 2hr 5hr
單元 3:AI 共思的創意思考實踐討論 1. 顧客旅程地圖分析:

甲、講解顧客旅程地圖

乙、分析接觸點、痛點、需求與情緒 轉折,進行原型設計 → 驗證假設 → 改進體驗

2. 創意的質性探索與量化分析

甲、數據分析:科學驗證 AI 導入前 後,創意的量化指標是否有顯著 提升。

乙、引導學生將量化數據與質性觀察 結合,完整地解讀人機共創所帶 來的影響,對人機共創未來發展 的洞察與反思。

3. 小組成果發表
5hr 4hr 2hr

課程進度表

日期 課程進度、內容、主題
2/25  創意啟動:基於 CBBE 與雙鑽石模型的概念發想(線上)
3/4  創意的質性探索與量化基線建立(EA101)
3/11  生成式 AI 的核心概念與應用場景(線上)
3/18  提示詞工程:概念到 AI 指令轉譯(線上)
3/25  人機共思模式(一):產品原型之創意流程
4/8  人機共思模式(二):研發設計思維轉化(線上)
4/29  人機共思模式(三):產品原型整合(EA204)
5/6  顧客旅程 × 產品原型的體驗洞察(線上)
5/13  產品原型之人機共思創意與效能(線上)
5/20  人機共思模式質化、量化分析與洞察(線上)
5/27 學期成果發表(線上 2 小時)

常見問題