本課程旨在培養學生具備人工智慧與物聯網（AIoT）整合應用之核心能力，並以實際設備監測與故障診斷為應用場域，導入真實世界之工業資料進行分析與實作。課程將以冰機系統為案例，帶領學生從感測資料理解出發，逐步進行資料前處理、特徵設計、異常偵測模型建立，以及預警機制設計，建立完整之AIoT系統開發流程。

在教學過程中，學生將接觸實際設備運轉資料（如溫度、運作狀態與異常紀錄），並透過機器學習方法（如異常偵測模型）進行故障預測與分析。同時，課程亦強調系統層面的整合能力，包含資料處理流程、模型訓練與評估，以及簡易視覺化介面操作，使學生能理解AI模型如何實際部署於智慧監測系統中。

此外，課程將進一步探討跨場域資料應用所面臨之挑戰（如資料分布差異與模型泛化能力），使學生了解AIoT系統在真實環境中的限制與設計考量。