課程概述與目標
課程旨在連結人文藝術與人工智慧科學，培育具備跨域設計思維與AI整合能力的新世代創作者。課程內容以影視製作產業為試驗場，結合虛擬攝影棚技術與AI影像生成工具，強調創意導演思維、團隊討論合作與技術整合能力之培養。
學員將於跨領域環境中實際體驗AI共作流程，學習與AI協同分工的創作模式，並在專業影視特效導師與AI技術美術的引導下，完成影像生成作品。最終成果將於虛擬攝影棚中呈現，展現AI共作影像製作的創新應用潛力。
課程旨在連結人文藝術與人工智慧科學，培育具備跨域設計思維與AI整合能力的新世代創作者。課程內容以影視製作產業為試驗場，結合虛擬攝影棚技術與AI影像生成工具，強調創意導演思維、團隊討論合作與技術整合能力之培養。
學員將於跨領域環境中實際體驗AI共作流程，學習與AI協同分工的創作模式，並在專業影視特效導師與AI技術美術的引導下，完成影像生成作品。最終成果將於虛擬攝影棚中呈現，展現AI共作影像製作的創新應用潛力。
| 單元主題 | 內容綱要 | 講授 | 示範 | 習作 | 其他 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI影像生成技術 | 介紹專業電影美術結合AI技術的創作案例，以最新AI影音生成工具——Veo 3結合Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 進行示範，分享在當代影像生成流程中的應用與潛力。 | 2hr | – | – | 2hr |
| 影像生成小組討論 | 以電影先導預告片為範例，小組共同規劃腳本、影像風格與主題構想，透過最新AI生成模型進行視覺實驗與實作練習。 | – | 2hr | 4hr | – |
| 作品製作與成果呈現 | 綜合前兩階段的實作成果，小組共同製作電影等級的高畫質AI微電影，並在虛擬攝影棚中進行作品發表與討論，檢視AI生成影像在真實製播環境中的創意應用與技術差異。 | – | – | 8hr | – |
| 日期 | 課程進度、內容、主題 |
|---|---|
| 11/ 17 | 09:00-12:00 AI影像生成技術（2小時）業師Kiki分享AI影像創意發想工作流。以生成式AI為核心，重新規劃影像製作工作流，優化前期設計與概念藝術發想；分享AI如何在初期規劃幫助團隊建立高效分工、跨界合作的新模式，讓完整AI輔助流程成為專案成功的關鍵。（1小時）博生講師吳宛恬分享使用Gemini2.5圖像生成與敘事結構關係。課程將解析此技術在當代影像生成流程中的應用模式與發展潛力，啟發學員對AI創意生成的思考與技術運用能力。 13:20-16:20影像生成小組討論(3位講師分別帶領小組) （1小時）業師Lynn將介紹 Veo3.1 和 Sora2 兩大主流模型，透過 Nano Banana 工具的應用，從零開始學習如何撰寫有效的提示詞，並掌握從靜態圖像轉化為動態影片的完整流程。實際體驗 Google Nano Banana、Veo 與 ChatGPT 等工具的協作運用。 (2小時)進行小組討論，以電影先導預告片為例，共同規劃故事腳本、影像風格與主題概念，運用最新AI生成模型進行視覺實驗與實作演練。講師在旁提供專業指導與技術建議，協助學員深化影像敘事與AI共作的創作。 |
| 11/25 | 9:00-12:00作品製作與成果呈現 綜合前兩階段的實作成果，小組共同製作電影等級的高畫質AI微電影，由謝啟民老師、吳宛恬帶領學員前往民視虛擬攝影棚中進行作品發表與討論，檢視AI生成影像在真實製播環境中的創意應用與技術差異，並對課程進行討論總結。 |