Author: ictadmin

選課日期：114/10/07 截止 課程名稱 DIYGreen 零廢棄循環型 都市農園 DIYGreen Zero-waste Circular Urban Farm （對應總課程名稱：ICT跨領域實作 ICT Interdisciplinary Implementation） 授課教師 博雅書苑 社群與永續教育中心 高正忠 教授 課程概述與目標 DIYGreen 零廢棄循環型都市農園可改善台灣熱島效應、大量回收瓶及廚餘處理等三大環保問題且具有諸多環保及永續效益。為全世界第一個原型再利用回收瓶為基座的零廢棄循環型都市農園。 可在屋頂陽台或平坦地建置，供種植零食物里程的各種優質蔬果食物，回收雨水供植物生長，回字循環蚯蚓養殖可消化生廚餘轉換成富含有益微生物的有機質肥料，容易DIY 建置，尤其是能一再循環，讓回收物品不再是作為次級品，而是幫它們創造出更好價值，是循環經濟的示範範例。 將指導同學深入學習DIYGreen，也將說明其他相關知識，包括永續發展、綠屋頂、隔熱降溫節能減碳、省水且持續的植物供水方式、回收/截留雨水供植物生長及減少雨水/排水系統負載、吸附移除空氣污染物、減少噪音、改善生態環境、延長屋頂壽命及改善居住品質及提供觀賞休閒空間等。 本課程指導學生  (1)合作建置DIYGreen 盆型、框型及爬藤型農園套件在屋頂種植蔬果花卉。  (2)讓同學體驗DIYGreen的便利性及其如何在屋頂陽台上輕鬆(除了發芽期,一週只需澆一次水)種植出優質蔬果。  (3)說明DIYGreen設計理念及以3D列印機開發設計的歷程。  (4)說明DIYGreen零廢棄循環型農園所有套件及其特色與特點及其如何改善台灣的重大環境問題及促進循環經濟。  (5)指導蔬果種植知識及共同合作觀察記錄上課歷程及種植成果。 第一次開課期末每位選修同學贈送一組單盆體驗組.  選修此課程同學請加LINE ID: diygreen 並告知助理: 選修DIYGreen 微學分 系級 姓名 (例: 選修DIYGreen 微學分 光電2 王小明) 課程日期 114 年 10月 13日-114 年 12月 01日 Read More

選課日期：114/10/08 截止 課程名稱 自動化 × 靈感：AI 時代的學研生活領航 Automation × Inspiration: Research Life Initiative in the AI Era （對應總課程名稱：人工智慧應用與實作 Artificial Intelligence Applications and Implementations） 授課教師 運輸與物流管理學系 黃明居 教授 資訊科學與工程研究所 張俊彥博士生 課程概述與目標 學術研究是人類不斷探索未知世界的重要前哨。進入大學求學的你，是否對於踏上研究之路抱持著期許，想要一探究竟？而「書寫」是學術研究必須具備的強大能力，不過它的真正價值不只是寫出的內容，更在於書寫過程中逐步確立自我立場的能力 (positioning)。 本課程以學研必備的「書寫」能力作為核心，透過記錄思維脈絡、組織資訊、傳遞訊息，做為促進學習與表達自身價值觀的重要策略；而「筆記」為長篇書寫的重要基礎，也是終身受用的重要能力。在學習過程常見的研究論文與專題研討等需長篇書寫的成果中，往往需經由研讀與筆記歸納知識點，逐漸匯聚而成獨特立場，再依序探究步驟達成目標，因此本課程運用人工智慧技術結合卡片盒筆記法，提供不同領域之學習者有效的知識管理、確立立場觀點之技巧，以及透過人工智慧應用輔助，設計個人化資料蒐集工具，期望有助於學習者搜尋靈感與提升書寫技巧。 教學目標： 理解立場寫作的基本概念。 理解卡片盒筆記法的基本原則。 運用卡片盒筆記流程進行知識管理與形成立場觀點。 應用人工智慧工具支援卡片盒筆記法，並建立個人化資料蒐集流程。 培養跨領域合作、溝通與發表能力，有效分享探究成果。 課程日期 W 14:00-16:00 (講師與修課生討論後修改上課時間) 10/15、10/22、10/29 11/5、11/12、11/26 12/3、12/10 課程總時數 16小時 上課地點 圖書館 3F 研討室A (需進入圖書館) 修課人數上限 20人 Read More

選課日期：114/9/8截止 課程名稱 AI結合×商理跨領域×人資視角×實戰演練，打造未來職場戰力 Future-Proof Your Career: AI Tools × HR Thinking × Real-World Simulations （對應總課程名稱：人工智慧應用與實作 Artificial Intelligence Applications and Implementations） 授課教師 經營管理研究所 林介鵬 教授 經營管理研究所 周容綺博士生、葉上平博士生 課程概述與目標 實戰面試經驗技巧分享，結合跨領域表達以及AI求職特訓，輔助履歷與面試練習 課程日期 9/10（三）09:00-18:00-實體9/17 & 24（三）14:00-18:00-線上 課程總時數 16小時 上課地點 9/10 交大校區工程一館1019/17、24 線上 修課人數上限 30人 先修科目或先備能力 無 學生自備物品 筆電、紙筆 作業、考試、評量 出席率 (30%) ：注重學習投入與態度。 上課參與討論（35%）：上課參與，有回答及主動發言，著重師生交叉發問，評估學生在課程中的課程參與程度與AI應用能力。 期末成果(35%) ：學生期末口頭報告和同儕互評，運用AI進行模擬面試，AI提供職缺以及面試相關的專業問題，講師評分佔(25%)同儕互評佔(10%)。 課程大綱 單元主題 內容綱要 講授 Read More

選課日期：2025/09/30截止 課程名稱 微算機原理與實驗-2 Principle of Microcomputer-2 （對應總課程名稱：機器人程式設計與應用） 授課教師 電機系 王宜楷 教授 課程概述與目標 利用單晶片微控器架構之講解與實驗，介紹計算機軟、硬體之基本觀念。本課程所使用之單晶片微控器為MCS-51。 課程日期 10/7-11/14 每週二 56ab 課程總時數 20小時 上課地點 EE634 [GF] 修課人數上限 20人 先修科目或先備能力 限修過微算機原理與實驗-1才能選修 修課學生須具備：邏輯設計與實驗之相關知識或能力，學生自我評估先備能力 學生自備物品 建議自備筆電 作業、考試、評量 實驗報告100% 課程大綱 單元主題 內容綱要 講授 示範 習作 其他 5*7點矩陣LED 透過程式控制5*7點矩陣 2hr – 2hr – 鍵盤掃描 理解鍵盤掃描原理 2hr – 2hr – 步進馬達 了解馬達激磁方式並且控制馬達 2hr – 2hr Read More